HỆ THỐNG BIỂU DIỄN DỮ LIỆU SỐ SANG DẠNG ẢNH HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN BỆNH SỬ DỤNG GIẢI THUẬT HỌC SÂU PHÂN HỆ: WEB

Abstract

Đối với công nghệ 4.0 như hiện nay, hầu như ngành nào cũng phụ thuộc vào công nghệ thông tin và ngành y học cũng không ngoại lệ việc áp dụng công nghệ thông tin cũng rất cần thiết. Bởi ngành này cần độ chính xác hầu như là tuyệt đối để có thể mang đến cho người bệnh kết quả chính xác nhất. Vì thế đề tài luận văn: “Hệ thống biểu diễn dữ liệu số sang dạng ảnh hỗ trợ chẩn đoán bệnh sử dụng giải thuật học sâu-phân hệ: Web” mong muốn thiết kế một trang web thân thiện và dễ sử dụng với người dùng nhằm hỗ trợ cho việc chẩn đoán bệnh bằng cách sử dụng giải thuật học sâu dựa trên gói python deepmg làm nền tảng, website sau khi được xây dựng hoàn thành cung cấp một giao diện thân thiện cho phép người dùng có thể chẩn đoán bệnh linh động hơn dựa vào dữ liệu metagenomic (bộ dữ liệu về gen) ở mọi nơi chỉ cần có Internet. Website được xây dựng bởi ngôn ngữ Python, PHP dựa trên công cụ Visual Studio Code và Framework Django theo công nghệ ASP.NET Web Api, sử dụng hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL, máy chủ Apache và các công nghệ như HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, …. Đặc biệt, hệ thống còn sử dụng giải thuật học sâu (deepmg) và các thư viện như: pandas, pillow, keras, opencv, matplotlib, numpy, glob, argparse, re, os, math, sys, subprocess, time, pip, ConfigParser, sklearn, keras_squential_ascii, minisom … hỗ trợ cho việc vẽ biểu đồ, hiển thị hình ảnh cũng như biểu diễn dữ liệu số sang dạng ảnh hỗ trợ cho việc chẩn đoán bệnh sử dụng giải thuật học sâu.