Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5972
Nhan đề: XÂY DỰNG TRANG WEB GỢI Ý MÓN ĂN DỰA VÀO GIẢI THUẬT KẾT HỢP
Tác giả: Trần, Nguyễn Minh Thư
Lê, Thanh Nhi
Từ khoá: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Năm xuất bản: 2018
Nhà xuất bản: Trường Đại học Cần Thơ
Tóm tắt: Nhu cầu ăn uống ngày càng tăng nên nhiều nhà hàng được hình thành với rất nhiều món ăn khác lạ để làm vui lòng thực khách. Tuy nhiên, cũng vì thường xuyên được ăn ngon nên thực khách khi đến quán có thể không biết mình nên chọn món ăn nào. Các nhà hàng, quán ăn hay các trang web bán thức ăn trực tuyến thường có sự hỗ trợ thực khách thông qua tính năng gợi ý hay thông qua phục vụ nhà hàng. Trang web gợi ý món ăn của quán ăn gia đình Pallet được xây dựng để giải quyết vấn đề này. Chức năng quan trọng nhất của website đó là gợi ý món ăn liên quan cho người dùng. Khi người dùng chọn xem một món ăn, website sẽ gợi ý những món ăn thường được mua cùng. Danh sách gợi ý này được xây dựng dựa trên tập dữ liệu thống kê giao dịch của quán ăn Pallet. Giải thuật luật kết hợp được sử dụng để tìm ra những món ăn xuất hiện thường xuyên và mối quan hệ giữa các món ăn, từ đó sử dụng để gợi ý cho khách hàng. Hệ thống sử dụng nghi thức đánh giá Given-N với N = {1,2,3} cho 4532 giao dịch và đạt được độ chính xác là 63.55 %.
Mô tả: 48 tr
Định danh: http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5972
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.82 MBAdobe PDF
Your IP: 18.191.234.191


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.