ỨNG DỤNG MÔ HÌNH VGG16 TÌM KIẾM HÌNH ẢNH TRÊN WEBSITE BÁN CÂY CẢNH

Abstract

Với sự phát triển của công nghệ thông tin, người tiêu dùng đang dần chuyển sang mua sắm trực tuyến nhiều hơn nhằm tiết kiệm thời gian và dễ dàng lựa chọn những mặt hàng mà mình yêu thích. Vì thế việc xây dựng website bán cây cảnh giúp cho người mua dễ dàng tìm kiếm thông tin về cây mà họ quan tâm là một vấn đề hết sức cần thiết. Website bán cây cảnh có các chức năng chính như cho phép người dùng tìm kiếm và tham khảo những thông tin, video liên quan về cây. Hệ thống có tích hợp thêm các chức năng bình luận bằng Facebook, đăng nhập bằng tài khoản Google. Thanh công cụ tìm kiếm có 2 chức năng chính đó là tìm kiếm bằng từ khóa và tìm kiếm bằng hình ảnh. Ngoài ra, hệ thống website tích hợp các chức năng cần thiết như giỏ hàng, thanh toán trực tuyến, diễn đàn để trao đổi chia sẻ kinh nghiệm về cây cảnh,… Chức năng tìm kiếm bằng hình ảnh được xây dựng với mô hình VGG16 được dùng để phân loại cây. Sau khi phân loại thành công, sử dụng đặc trưng hình ảnh của cây cần tìm so sánh với các đặc trưng hình ảnh của những cây cùng loại để đề xuất cây có đặc trưng gần nhất với cây mà người dùng cần tìm kiếm. Tập dữ liệu huấn luyện gồm có 4176 ảnh của 15 nhãn tương ứng với 15 loại cây khác như: cây trầu bà, cây bàng, cây xương rồng, cây phú quý,... Kết quả thu được là một mô hình dự đoán cây cảnh với độ chính xác 87%.