ĐIỂM DANH SINH VIÊN THÔNG QUA VIỆC NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI

Abstract

Hiện nay, với sự phát triển của khoa học kỹ thuật trong lĩnh vực khoa học máy tính con người đã có nhiều công trình khoa học để ứng dụng máy móc thay thế công việc của con người trong các nhiệm vụ cần sự chính xác và tập trung cao. Một trong đó là ứng dụng của thị giác máy tính trong lĩnh vực giáo dục – đào tạo, một hệ thống quản lý lớp học kết hợp với điểm danh bằng nhận dạng khuôn mặt sẽ giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và đảm bảo được độ chính xác cao. Hệ thống điểm danh sinh viên thông qua việc nhận dạng mặt người được thực hiện với hướng tiếp cận sử dụng mô hình phân tầng Cascade of Boosted Classifiers (CBC) kết hợp với các đặc trưng Haarlike cho việc định vị khuôn mặt người trong ảnh. Ảnh khuôn mặt sẽ được biểu diễn bằng các đặc trưng toàn cục GIST, việc rút trích các đặc trưng sẽ được thực hiên thông qua thư viện pyleargist. Sau khi trích chọn đặc trưng ảnh khuôn mặt để huấn luyện mô hình phân lớp bằng thuật toán máy học vector hỗ trợ (SVM) thông qua thư viện mã nguồn mở LibSVM.