XÂY DỰNG WEBSERVER NHẬN DIỆN BIỂN SỐ XE

Abstract

Ngày nay việc bùng nổ dân số cũng dẫn đến việc bùng nổ phương tiện giao thông, dẫn đến việc giám sát và điều phối giao thông có nhiều khó khăn. Với sự phát triển của công nghệ, lĩnh vực Thị giác máy tính đã được ứng dụng vào để giám sát an ninh giao thông. Trong khuôn khổ đề tài này, chúng tôi sẽ huấn luyện một mô hình nhận diện biển số xe bằng cách thu thập và gán nhãn các hình ảnh biển số xe, sau đó huấn luyện mô hình, được thực hiện trên các công cụ Tensorflow phiên bản 2.4.1, Object Detection API, OpenCV, phần mềm LabelImg và sử dụng GPU trên Google Colab để huấn luyện mô hình với 25.000 bước. Sau đó thực hiện triển khai mô hình nhận diện biển số xe lên hệ thống webserver từ các công cụ Python 3.8, Flask framework, Docker Container. Hệ thống được sử dụng để phát hiện và trích xuất thông tin trên biển số xe từ các hệ thống camera giám sát, camera bãi đậu xe, camera hành trình.... Hệ thống sử dụng khoảng 6-7s để nhận diện một ảnh và đã kiểm thử với 400 ảnh được thu thập từ camera bãi đậu xe, camera hành trình và đã cho ra độ chính xác trung bình là 90%. Với độ chính xác này thì hệ thống có tiềm năng phát triển trong tương lai và áp dụng được vào thực tế.