XÂY DỰNG ỨNG DỤNG CHẨN ĐOÁN BỆNH LÚA DỰA TRÊN ONTOLOGY

Abstract

Hiện nay ngành nông nghiệp của nước ta vẫn đóng góp một phần lớn trên tổng GDP của cả nước. Đặc biết cây Lúa chiếm hơn 50% của ngành nông nghiệp so với các ngành nghề nông nghiệp khác nhưng tình hình hiện nay cho thấy diện tích ngành nông nghiệp đang giảm dần theo thống kê thì diện tích gieo trồng lúa mùa cả nước năm 2020 đạt 1.584,6 nghìn ha, bằng 98,3% vụ mùa năm 2019. Trong đó, các địa phương phía Bắc gieo cấy 1.050,2 nghìn ha, bằng 98,1%, riêng các tỉnh vùng Đồng bằng sông Hồng gieo cấy đạt 484,4 nghìn ha, bằng 97,4%; các địa phương phía Nam gieo cấy 534,4 nghìn ha, bằng 98,8%. Nguyên nhân dẫn đến việc giảm diện tích trồng lúa cũng vì năng suất giảm lợi nhuận không còn cao mà nguyên nhân chính cũng vì sâu bệnh hại ngày càng tăng một phần cũng do thời tiết ảnh hưởng phần nào vì hiện nay tình hình biến đổi khí hậu mà hầu như đất nước nào cũng phải gánh chịu. Do đó việc phát hiện nhanh chống các bệnh gây hại sớm là một điều cực kỳ quan trọng. Hệ thống chẩn đoán bệnh trên Lúa dựa trên Ontology hỗ trợ việc chẩn đoán sớm các bệnh gây hại dựa trên các triệu chứng của bệnh và có thể dự báo các bệnh có khả năng gây hại trong các giai đoạn và cả các vụ mùa của cây lúa giúp những người nông dân có thể phòng tránh sớm hơn. Hệ thống dễ sử dụng mà mọi người điều có thể dùng hệ thống cung cấp chức năng để phục vụ cho 2 đối tượng sử dụng như người quản trị hệ thống (Admin), người dùng (Khách vãng lai). Người dùng truy cập vào hệ thống có thể xem thống kê về các loại bệnh và loại bệnh theo từng khu vực, xem các triệu chứng của các loại bệnh, chẩn đoán bệnh dựa vào triệu chứng của người dùng cung cấp (Chức năng chính), dự báo các loại bệnh hại theo từng giai đoạn và từng vụ mùa, cung cặp thông tin cụ thể của các loại bệnh như: Mô tả bệnh, triệu chứng cụ thể, nguyên nhân gây hại, các đặc điểm hình thái và phát triển của bệnh, tác hại, cách phòng chống, các loại giống lúa kháng bệnh, khu vực và vụ mùa bị ảnh hưởng của bệnh,...Đối với người quản trị hệ thống có các chức năng như cập nhật bệnh, triệu chứng và một số thông tin khác. Hệ thống được xây dựng gồm 3 phần: Sử dụng bảng thể học(Ontology) để thể hiện các đối tượng trong hệ thống và hệ thống được xây dựng trên nền tảng web đối với Font-End sử dụng thư viện ReactJS của JavaScript để xây dựng giao diện người dùng và các thành phần UI, đối với Back-End sử dụng NodeJS là một Platform được xây dựng ở trên JavaScript Runtime. Đề tài Xây dựng ứng chẩn đoán bệnh Lúa dựa trên Ontology đã hoàn thành tương đối tốt các yêu cầu mà ban đầu đã đề ra, hệ thống đáp ứng đầy đủ các chức năng và hoạt động tốt.