GẮN PHỤ ĐỀ TỰ ĐỘNG CHO BẢN TIN TIẾNG KHMER

Abstract

Khi người xem các video chưa có phụ đề nên người xem khó theo kịp nội dung mà người nói, vây bằng cách nào có thể có phụ đề trong video người xem dễ theo dõi nội dung. Các video như bản tin thời sự đặt biệt bản tin thời sự tiếng người dân tộc thì khó theo dõi đối với người chưa thành thạo tiếng dân tộc. Đồng bộ hóa tự động giữa phụ đề và video trở thành một cách cần thiết và hiệu quả mà các kênh truyền hình dân tộc muốn áp dụng lên những bản tin của nhà đài. Các bản tin tiếng dân tộc được gắn phụ đề với ngôn ngữ Tiếng Việt, giúp truyền tải và cung cấp nội dung cũng như những thông tin cần thiết đến rộng rãi khán giả xem truyền hình. Đề tài Gắn phụ đề tự động cho bản tin tiếng Khmer được thực hiện nhằm mục đích xây dựng mô hình gắn phụ đề tự động tiếng Khmer trong các bản tin dân tộc tiếng Khmer thông qua huấn luyện máy học. Gắn phụ đề tự động cho bản tin tiếng Khmer áp dụng hai mô hình máy học là RNN (Recurrent Neural Network) và CNN (Convolutional Neural Network) vào việc Gắn phụ đề tự động dựa trên các trích xuất đặc trưng giọng nói MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients). Kết quả đạt được của luận văn là phát hiện thời điểm xuất hiện câu phụ.