Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/84790
Title: HỆ THỐNG QUẢN LÝ BÁN HÀNGTHỜI TRANGTÍCH HỢP GỢI Ý SẢN PHẨM
Other Titles: A FASHION SALE MANAGEMENT SYSTEM INTEGRATED RECOMMENDATION SYSTEM
Authors: Nguyễn, Thái Nghe
Dương, Phương Cương
Keywords: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Issue Date: 2022
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: “Hệ thống quản lý bán hàng thời trang tích hợp gợi ý sản phẩm”đượ cxây dựng với framework Laravel và Django, được quản lý bởi hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL. Website hướng đến 2 nhóm người dùng chính: khách hàng và nhân viên cửa hàng. Với chức năng phân quyền người dùng được sử dụng nhằm giúp cho khâu quản lý được thuận tiện hơn. Cụ thể, khách hàng sẽ tiếp cận với websitehiệuquả hơn thông qua hệ thống gợi ý sản phẩm nhờ vào kĩ thuật lọc cộng tác dựatrênngười dùng (User-based). Kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên người dùng (User-based)được áp dụng bởi vì hệ thống sẽ có số lượng người dùng nhiều hơn so với sốlượngsản phẩm, do đó mức độ tin cậy sẽ được đáp ứng tốt với kĩ thuật này. Về cách thức hoạt động của hệ thống, trong trường hợp khách hàngcótài khoản đăng nhập vào hệ thống: dựa trên sự yêu thích của khách hàng đang đăng nhập, sản phẩm sẽ được nằm trong mục gợi ý qua việc khách hàng đó đánh giá sao cho sản phẩm mà họ đã mua. Qua đó, hệ thống sẽ thu thập các dữ liệu tươngtựđểxác định được nhóm người dùng cũng yêu thích sản phẩm đó (nhómngười dùngtương tự) để gợi ý cho khách hàng đang đăng nhập hiện tại các nhómsản phẩm liên quan. Còn trường hợp khách hàng mới đăng kí vào hệ thống hoặc khách hàng vãng lai (không đăng nhập): mục sản phẩm gợi ý sẽ được đề ra dựa trên số sao trungbìnhcao nhất mà khách hàng của hệ thống đã đánh giá. Từ đó, hệ thống quản lý bán hàng thời trang tích hợp gợi ý sản phẩm có thể tạo ra cho khách hàngmột trải nghiệm tuyệt vời hơn trong việc sử dụng website.
Description: 108 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/84790
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.95 MBAdobe PDF
Your IP: 3.144.187.103


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.