ỨNG DỤNG MÔ HÌNH INCEPTION V3 TÌM KIẾM HÌNH ẢNH VỚI WEBSITE BÁN CÂY CẢNH

Abstract

Ngày nay nhu cầu trang trí nơi ở và nơi làm việc bằng các loại cây tạo không gian xanh gần gũi với thiên nhiên được nhiều người quan tâm, việc mua bán cây cảnh trở thành thị trường tiềm năng. Bên cạnh đó, ứng dụng của công nghệ nhận diện hình ảnh được áp dụng vào rất nhiều lĩnh vực khác nhau trong đó có lĩnh vực thương mại điện tử. Với mục tiêu tăng khả năng hỗ trợ cho người sử dụng, website bán cây cảnh có tích hợp tìm kiếm thông tin thông qua hình ảnh được xây dựng. Website hỗ trợ người dùng các tính năng bán hàng cơ bản, quản lý danh sách sản phẩm, đặc biệt là tính năng tìm kiếm thông tin sản phẩm bằng hình ảnh. Tính năng tìm kiếm bằng hình ảnh được thực hiện qua 2 bước: bước 1- Mô hình Inception-V3 được dùng để xây dựng mô hình nhận dạng loại cây cảnh; bước 2 - Đặc trưng HOG được sử dụng để tính độ tương đồng giữa ảnh cung cấp bởi người dùng và các ảnh trong cùng loại cây thu được từ mô hình Inception-V3. Mô hình nhận dạng cây sẽ được huấn luyện trên tập dữ liệu 5048 ảnh cây cảnh của 20 loại cây cảnh khác nhau. Tập dữ liệu 4038 ảnh dùng để huấn luyện và 1010 ảnh dùng để kiểm thử mô hình.