ỨNG DỤNG MÔ HÌNH VGG16 CHO CHỨC NĂNG TÌM KIẾM HÌNH ẢNH TRONG WEBSITE BÁN SINH VẬT CẢNH

Abstract

Trong thời đại công nghệ phát triển như hiện nay, việc mua sắm trực tuyến ngày càng phổ biến và tiện lợi với mọi người. Một trong số đó là việc mua sắm cá cảnh thông qua các website trực tuyến. Lợi ích của việc nuôi cá cảnh giúp giảm đi sự căng thẳng mệt mõi trong công việc. Tuy nhiên, đối với các website hiện nay việc tìm kiếm bằng hình ảnh chưa được phổ biến và tích hợp gây ra một số khó khăn trong việc tìm kiếm và mua sắm của người dùng. Website bán cá cảnh tích hợp chức năng tìm kiếm bằng hình ảnh hỗ trợ tốt hơn cho người dùng. Website gồm một số chức năng cơ bản đối với người dùng như: tìm kiếm sản phẩm theo từ khóa, tìm kiếm sản phảm theo hình ảnh, xem thông tin về sản phẩm, đặt hàng sản phẩm,… Bên cạnh đó một số chức năng do người quản lý sử dụng như: quản lý sản phẩm, quản lý nhân viên, quản lý khách hàng, quản lý doanh thu. Chức năng tìm kiếm bằng hình ảnh được xây dựng bằng mô hình mạng nơ ron tích chập (CNN) để phân loại cá và mô hình mạng VGG16 để trích xuất đặc trưng hình ảnh của các loại cá. Đầu ra của mô hình CNN gồm 10 lớp tương ứng với 10 loại cá trong website, với dữ liệu huấn luyện gồm 1000 ảnh được chia đều cho 10 lớp với mỗi lớp 100 ảnh. Mô hình CNN đạt độ chính xác trên 90% cho việc dự đoán ảnh.