XÂY DỰNG MÔ HÌNH NHẬN DIỆN TỔN THƯƠNG VÕNG MẠC

Abstract

Các tổn thương võng mạc hiện nay là một trong những nguyên nhân chính gây ra các tình trạng mất thị lực, thậm chí dẫn đến mù loà. Việc phát hiện và điều trị các tổn thương liên quan đến mắt nói chung và võng mạc nó riêng là hết sức cần thiết. Nghiên cứu bao gồm các thông tin tổng quát về một số tổn thương về võng mạc phổ biến, tính chất cũng như các triệu chứng của bệnh. Bên cạnh đó là dấu hiệu nhận biết của bệnh trên ảnh OCT có thể áp dụng vào để huấn luyện mô hình máy học. Trong nghiên cứu này, sử dụng mô hình YOLOv8 để phân loạivõng mạc bình thường và bị tổn thương, đồng thời nhận diện các tổn thương bao gồm: DME, DRUSEN, CSR dựa vào các hình ảnh cắt lớp quang học võng mạc (Optical Coherence Tomography – gọi tắt là OCT). Kết quả mô hình cho ra phù hợp với bài toán nhận diện tổn thương võng mạc với độ chính xác khá cao và có thể phát triển và ứng dụng trong thực tiễn.