Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94392
Title: PHÁT HIỆN CẦU THỦ VÀ BÓNG TRÊN SÂN ĐẤU
Other Titles: DETECTING PLAYERS AND BALL ON THE STADIUM
Authors: Đỗ, Thanh Nghị
Nguyễn, Quốc Anh
Bùi, Thành Thắng
Keywords: TRUYỀN THÔNG VÀ MẠNG MÁY TÍNH
Issue Date: 2023
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Trong thời đại công nghệ ngày nay, việc áp dụng công nghệ nhận dạng đối tượng đang trở nên ngày càng quan trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong lĩnh vực thể thao, đặc biệt là bóng đá, việc nhận dạng cầu thủ đang thi đấu đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện trải nghiệm của người hâm mộ và quản lý sự kiện. Sự tăng cường của công nghệ nhận dạng đối tượng, đặc biệt là với thuật toán YOLOv8, đã mở ra một loạt các khả năng mới trong việc theo dõi và phát hiện cầu thủ. Điều này không chỉ giúp chúng ta theo dõi và đánh giá hiệu suất của từng cầu thủ một cách chính xác, mà còn mang lại những trải nghiệm thú vị cho khán giả. Em đã áp dụng thuật toán YOLOv8 để nhận dạng cầu thủ trong các tình huống thi đấu khác nhau. Tập dữ liệu của em bao gồm 21,159 hình ảnh thuộc 750 lớp khác nhau được chụp từ các trận đấu thực tế, đảm bảo rằng mô hình được huấn luyện trên dữ liệu đa dạng và thách thức. Kết quả cho thấy rằng mô hình có khả năng nhận diện cầu thủ một cách vừa phải và linh hoạt trong các tình huống. Điều này không chỉ hỗ trợ quản lý sự kiện thể thao mà còn tạo ra cơ hội để phát triển các tính năng mới, như theo dõi thống kê cá nhân và đội, tăng cường trải nghiệm xem bóng đá qua các nền tảng truyền thông. Như vậy, việc kết hợp công nghệ nhận dạng đối tượng vào lĩnh vực thể thao không chỉ mang lại lợi ích về mặt giải trí mà còn mở ra những tiềm năng lớn trong phát triển và quản lý sự kiện thể thao trong tương lai.
Description: 78 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94392
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
6.01 MBAdobe PDF
Your IP: 18.218.70.93


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.