XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý SÁCH DỰA TRÊN COLLABORATIVE FILTERING

Abstract

Với sự phát triển ngày càng mạnh mẽ của công nghệ hiện nay, việc tìm kiếm và tiếp cận thông tin đã trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, trong lĩnh vực văn học và đọc sách, việc lựa chọn tác phẩm phù hợp với sở thích và cá nhân hóa vẫn đang gặp phải nhiều thách thức. Trong bối cảnh này, hệ thống gợi ý sách dựa trên Collaborative Filtering đã nổi lên như một phương pháp hứa hẹn để cung cấp những gợi ý tùy chỉnh và gần với độc giả. Hệ thống này dựa trên việc phân tích dữ liệu đánh giá từ cộng đồng người dùng, từ đó xác định mối quan hệ giữa các độc giả và tác phẩm văn học. Bằng cách áp dụng thuật toán phức tạp, nó có thể tiên đoán và gợi ý những cuốn sách mà người dùng có thể quan tâm, dựa trên sở thích của họ và cộng đồng đọc sách. Trong bối cảnh này, việc nghiên cứu và xây dựng một hệ thống gợi ý sách dựa trên Collaborative Filtering đối với các nền tảng sách trực tuyến không chỉ đem lại lợi ích to lớn cho người đọc mà còn mở ra cơ hội phát triển và tối ưu hóa trải nghiệm đọc sách trực tuyến trong tương lai. Collaborative Filtering (CF) là một phương pháp gợi ý mạnh mẽ, tuy nhiên, nó tỏ ra hạn chế khi đối mặt với việc tích hợp side features. Side features, tức là các yếu tố phụ trợ không phải là dữ liệu chính về sở thích của người dùng hoặc đặc điểm của sản phẩm, thường không được giải quyết một cách hiệu quả bởi CF.