NHẬN DIỆN BỆNH U NÃO BẰNG DEEP LEARNING

Abstract

U não là một căn bệnh hiểm nghèo và cần được phát hiện sớm để điều trị. Vì hình dạng của các tế bào ung thư là một trong những yếu tố quyết định độ ác tính của bệnh. Do đó việc hiểu được thông tin và phát hiện bệnh sớm từ ảnh y khoa sẽ giúp ích rất lớn trong việc chẩn đoán bệnh lý và đưa ra giải pháp điềutrị nhanhchóng cho người bệnh. Trong nghiên cứu này, sử dụng mô hình học sâu U-Net kết hợp với ResNet đểhọc và phân tích các dữ liệu hình ảnh y khoa, đặt biệt là áp dụng vào bài toánpháthiện bệnh u não qua ảnh MRI chụp vùng u não. Mô hình huấn luyện với tập dữ liệu gồm 995 hình ảnh chứa các khối u có hình dạng và vị trí khác nhau. Kết quả thu được trong quá trình huấn luyện cho thấy mô hình này phù hợp với bài toán phát hiện bệnh u não với độ chính xác 80.53% và có thể phát triển và ứng dụng vào chẩn đoán bệnh trong thực tiễn.