Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94812
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNguyễn, Thái Nghe-
dc.contributor.authorTrần, Huỳnh Anh Khoa-
dc.date.accessioned2024-01-12T07:30:44Z-
dc.date.available2024-01-12T07:30:44Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.otherB1906379-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94812-
dc.description48 Trvi_VN
dc.description.abstractẨm thực là một trong những lợi thế hàng đầu trong việc thúc đẩy phát triển ngành du lịch tại Việt Nam. Tuy nhiên, ẩm thực rất đa dạng và phông phú cho nên sẽ khôngdễdàng để các thực khách nhận biết tên, thành phần, nguồn gốc và công thức của các món ăn. Để giải quyết vấn đề trên, đề tài “Ứng dụng nhận dạng món ăn” được ra đời. Trongnghiên cứu, bộ dữ liệu có tên Look&Now bao gồm 4.588 hình ảnh từ 70 món ăn Việt Nam. Sau đó, việc tiếp theo cần làm là tinh chỉnh các mô hình học sâu để nhậnbiết những món ăn. Sử dụng mô hình YOLOv5 để nhận dạng thực phẩmđạt được kết quảmAP là 0,819. Cuối cùng, xây dựng một ứng dụng di động trên Android Studio để hỗ trợ người dùng nhận biết thực phẩm từ hình ảnh được tải lên hoặc nhận biết trực tiếp. Ngoài ra, ứng dụng còn có một số cơ sở dữ liệu cung cấp thông tin về thành phần, nguồn gốc và công thức nấu ăn của các món ăn Việt Nam với 2 phiên bản ngôn ngữ tiếng Việt và tiếng Anh. Đề tài “Ứng dụng nhận dạng món ăn” góp phần quảng bá du lịch Việt Nam trong và ngoài nước. Từ Khóa: Ẩvi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectHỆ THỐNG THÔNG TINvi_VN
dc.titleỨNG DỤNG NHẬN DẠNG MÓN ĂNvi_VN
dc.title.alternativeFOOD RECOGNITION APPLICATIONvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.44 MBAdobe PDF
Your IP: 3.128.202.221


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.