Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94812
Title: ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG MÓN ĂN
Other Titles: FOOD RECOGNITION APPLICATION
Authors: Nguyễn, Thái Nghe
Trần, Huỳnh Anh Khoa
Keywords: HỆ THỐNG THÔNG TIN
Issue Date: 2023
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Ẩm thực là một trong những lợi thế hàng đầu trong việc thúc đẩy phát triển ngành du lịch tại Việt Nam. Tuy nhiên, ẩm thực rất đa dạng và phông phú cho nên sẽ khôngdễdàng để các thực khách nhận biết tên, thành phần, nguồn gốc và công thức của các món ăn. Để giải quyết vấn đề trên, đề tài “Ứng dụng nhận dạng món ăn” được ra đời. Trongnghiên cứu, bộ dữ liệu có tên Look&Now bao gồm 4.588 hình ảnh từ 70 món ăn Việt Nam. Sau đó, việc tiếp theo cần làm là tinh chỉnh các mô hình học sâu để nhậnbiết những món ăn. Sử dụng mô hình YOLOv5 để nhận dạng thực phẩmđạt được kết quảmAP là 0,819. Cuối cùng, xây dựng một ứng dụng di động trên Android Studio để hỗ trợ người dùng nhận biết thực phẩm từ hình ảnh được tải lên hoặc nhận biết trực tiếp. Ngoài ra, ứng dụng còn có một số cơ sở dữ liệu cung cấp thông tin về thành phần, nguồn gốc và công thức nấu ăn của các món ăn Việt Nam với 2 phiên bản ngôn ngữ tiếng Việt và tiếng Anh. Đề tài “Ứng dụng nhận dạng món ăn” góp phần quảng bá du lịch Việt Nam trong và ngoài nước. Từ Khóa: Ẩ
Description: 48 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94812
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.44 MBAdobe PDF
Your IP: 3.16.29.209


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.